Applikationsentwickler:in - Python & Data Engineering in Bern

Ihre Aufgaben:

Entwicklung und Wartung skalierbarer, effizienter Backend-Lösungen mit Python und PySpark in einer Databricks-Umgebung
Erweiterung und Pflege bestehender Backend-Komponenten (z. B. Transformations- und Test-Engine)
Implementierung von Unit-Tests mit hoher Testabdeckung sowie Integration in CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab) im Rahmen eines trunk-basierten Entwicklungsprozesses
Mitarbeit in einem vielseitigen technischen Umfeld mit REST-APIs, Oracle-Datenbanken, Dateiimporten und Docker-Containern
Automatisierung von Datenvorbereitungsprozessen und lokalen Workflows mit Dagster (Kenntnisse in vergleichbaren Orchestrierungstools wie Airflow oder Databricks Workflows von Vorteil)
Identifikation technischer Lücken und Erarbeitung operativer Stories zur kontinuierlichen Verbesserung
Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen, Dokumentation und User Stories
Aktive Mitarbeit im agilen Scrum-Team, inklusive Teilnahme an Code-Reviews, technischen Diskussionen und DevOps-Aktivitäten
Unterstützung im laufenden Betrieb sowie bei der Weiterentwicklung der Datenplattform in einer Cloud-Umgebung (Azure von Vorteil)

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung
Mehrjährige Erfahrung in der Software- oder Datenentwicklung mit Python (idealerweise in Kombination mit PySpark und Databricks)
Sicherer Umgang mit CI/CD-Pipelines, Unit-Testing und Versionierung (GitLab oder vergleichbar)
Gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure, AWS oder GCP von Vorteil)
Verständnis moderner ETL/ELT-Konzepte und Datenarchitekturen
Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Freude an Teamarbeit, agilen Methoden und der kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen
Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Firma: Coopers Group AG

Einsatz

Arbeitspensum:
50 - 100%
Anstellungsverhältnis:
Festanstellung oder temporär

 

Stellen-Typ:
Mitarbeiter/In
Arbeitsort:
Bern (BE)

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Publikationsdatum: 30.10.2025

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