Cloud DevOps Engineer / Ingenieur - Datenbank (Deutsch) in Zürich

Für unseren Kunden, einer der führenden Bankkunden in der Schweiz, suchen wir nach einen erfahrenen Cloud DevOps Engineer für Auf- und Ausbauen ihren Data Science Plattform (Domino Datalab) auf Microsoft Azure.

Ihr Team:

Arbeit in einem DevOps-Team in einem Agile Release Trains für den Auf-/Ausbau der Data Science Plattform (Domino Datalab) in der Azure Cloud

Start: ASAP oder nach Vereinbarung
Dauer: 15 Monate, bis 03.2027, Verlängerung möglich
Pensum: 100%
Einsatzort: Zürich Stadt
Vertrag: temporäre Anstellung über Swisslinx

Requirements:

Ihre Erfahrung (Must-Haves):

Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Cloud-Infrastrukturen und DevOps, insbesondere mit Microsoft Azure (PaaS, SaaS, IaaS), Azure PostgreSQL, Azure Datalake Storage, Azure Functions
Praktische Kenntnisse mit Infrastruktur-as-Code mit Terraform, sowie Automatisierung von DevOps-Plattformen insbesondere CI/CD Pipelines
Fundiertes Wissen über Microsoft Azure AI-Services, sowie Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
Teamplayer:in mit offenem Mindset, hoher Einsatzbereitschaft und Erfahrung in agilen Arbeitsweisen
Gute Deutschkenntnisse (B2), Sehr gute Englischkenntnisse (C1)

Nice-to-Have Kenntnisse:

Erfahrung mit Datenbanken und SQL von Vorteil
Authentisierungsverfahren in einem hybriden Setup (onPremises & Azure Cloud)
Erfahrung in einer Schweizer Finanzinstitution im Cloud-Bereich von Vorteil

Online Bewerbung

Haben wir deine Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Online Bewerbung mit deinem aktuellen CV und deiner Verfügbarkeit. Sollte dein Profil in die engere Auswahl kommen, laden wir dich zu einem ersten Kennenlerngespräch ein.

Job ID LI-a15TE00000MxMRXYA3

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Zürich, Schweiz

Job description:

Ihre Hauptaufgaben:

Umsetzen von neuen Plattformanforderungen und Durchführen von Release Upgrades auf Container-Plattform in der Azure Cloud
Verantwortungsübernahme für bestimmte Aufgabengebiete z. B Konzipieren undUmsetzen der Authentication Flows zwischen Cloud - On Prem, das Anbinden von Datenbanken oder Erweitern der Cloud Services für Data Science und BI Workloads
Sicherstellen des Betriebs (DevOps) & der Einhaltung der Sicherheitsvorgaben der Data Science Plattform mit Nutzerverwaltung und Monitoring, sowie Umsetzung &Überwachung des Vulnerability Management der Plattform
IT-Beratung der Fachbereiche rund um die Data Science Plattform und Datenanbindungen, Business Intelligence, Git-Integration & Scheduling
Enges Zusammenarbeiten mit den dezentralen Data Science Teams für die Koordination und Umsetzung von Anforderungen bei Banken-Lösungen, Definition von
Best-Practices, Sicherstellen des Datenschutzes, sowie Performance-Optimierungen

Ihre erweiterte Aufgaben: (bei Kapazität)

Optimierung der Infrastruktur für die Anforderungen von KI-Workloads, einschliesslich hoher Verfügbarkeit und elastischer Skalierung zum Beispiel mittels Spark
Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Prometheus, Grafana), um die Stabilität und Effizienz der Plattform zu gewährleisten.

About the customer:

Firma: Swisslinx AG

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