Data Analytics Engineer 80% - 100% in Zürich

Möchtest du den operativen Teil des Onlineshops von digitec und Galaxus mitgestalten und einen Impact auf mehr als 3 Mio. aktive Kundinnen und Kunden in der Schweiz und der EU haben? Sind dir Gestaltungsfreiheit, Eigenverantwortung, Kundenfokus und ein cooles Team wichtig? Das crossfunktionale Engineering Team “Dr. No” unterstützt die datengetriebene Entscheidungsfindung mit Analysen und Reports und entwickelt zudem intelligente Lösungen mit neuesten .NET Technologien. Bist du interessiert? Dann bist du bei uns genau richtig! Für den weiteren Ausbau unseres Scrum-Teams suchen wir eine Person im Bereich Data Analytics Engineering, die auch Interesse daran hat, sich in Softwarecode zu vertiefen.

Aufgaben

Du bindest Daten aus verschiedenen Quellen in das zentrale Data Warehouse (Google BigQuery) ein und erstellst aggregierte Business-Objekte, die sich gut als Grundlage für Analysen und Reports eignen.
Du verwandelst komplexe Businessprozesse für unsere Kunden in verständliche und einfach benutzbare Lösungen und arbeitest eng mit dem Product Owner und Stakeholdern zusammen, um das Team möglichst effektiv und effizient einzusetzen.
Du arbeitest im Scrum Team und bist mitverantwortlich für Requirements Analyse, Konzeption und technische Umsetzung von neuen Features in unserem selbst entwickelten Onlineshop und ERP.
Du bist von der Konzeption über die Implementierung bis zum Betrieb der Lösungen involviert. Dazu gehören natürlich auch gründliche Codereviews sowie Support.
Bei der Entwicklung achtest du auf gute Verständlichkeit, Erweiterbarkeit, Wartbarkeit, sowie eine sinnvolle Testabdeckung.

Anforderungen

Du verfügst über eine höhere Fachausbildung (ETH/UNI/FH).
Du bringst Erfahrung als Data Scientist / Data Analyst oder Data Engineer mit.
SQL ist deine zweite Muttersprache und du fühlst dich sicher in der Verwendung von gängigen BI- und ETL-Tools, etc.
Du bist daran interessiert, schnell und viel Neues zu lernen und ergreifst gerne die Initiative.
Du bist es dir gewohnt im Team zu arbeiten und gemeinsam Projekte voranzutreiben.
Du hast ein gutes technisches Verständnis und eine überdurchschnittliche Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und Lösungen daraus abzuleiten.
Pluspunkt: Du bringst Erfahrung in objektorientierter Softwareentwicklung mit, idealerweise mit Kubernetes, in C# und dem .NET Framework.

Unser Angebot

Willst du noch mehr über uns wissen? Hier geht's zu unserem Tech-Blog
Abwechslungsreiche Arbeit mit einer breiten Palette von Technologien, wie verteilte Systeme, modernste DevOps Tools, topaktuelle Datenbanktechnologien usw. - Unser Techradar
Viel Einfluss und Verantwortung in einem experimentier- und lernfreudigen Arbeitsumfeld mit einer piratischen Denkweise: Unsere Werte
Flexible Arbeitszeiten, Home-Office (auf Wunsch grösstenteils remote) und ein kompetentes und motiviertes Team, welches dich bei deiner Arbeit berät, unterstützt und von dir lernt.
Ein Budget von
Data Analytics Engineer

Zürich
80% - 100%
Product Development
Deutsch

Firma: Digitec Galaxus AG

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