Data Engineer - CMDB in Zürich

Für unseren Kunden aus der Telekommunikationsbranche in Zürich suchen wir eine:n sehr erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n Data Engineer - CMDB.

Ihre Aufgaben:

Design, Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Workflows unter Verwendung von Apache Airflow zur effizienten Datenaufnahme, -transformation und -ladung in die CMDB
Entwicklung und Optimierung von PL/SQL-Abfragen und gespeicherten Prozeduren für die Datenmanipulation und -abfrage in der CMDB-Umgebung
Nutzung von NoSQL-Datenbanken für die Handhabung und Verarbeitung grosser Mengen von Konfigurationsdaten
Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in die CMDB mithilfe von MuleSoft und anderen Integrationsplattformen
Durchführung von Datenabgleichsaktivitäten zur Gewährleistung der Datengenauigkeit und -konsistenz über mehrere Systeme und Quellen
Entwicklung und Implementierung von Bestandsdatenmodellen auf der Grundlage des Common Information Model (CIM) zur genauen Darstellung von IT-Assets und deren Beziehungen
Entwicklung und Implementierung von Extract, Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und sicherzustellen, dass die CMDB den geschäftlichen Anforderungen entspricht
Fehlersuche und -behebung bei datenbezogenen Problemen
Gewährleistung der Datenintegrität und -verfügbarkeit
Dokumentation von Datenprozessen, Datenmodellen und Konfigurationen, um das Wissen zu erhalten und die Zusammenarbeit zu erleichtern

Ihr Profil

Nachweisliche Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenmodellierung
Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python, Perl und anderen
Fundiertes Verständnis von Prinzipien und Best Practices des Service Asset and Configuration Management (SACM) unter Verwendung von Systemen wie Microfocus Asset Manager, Peregrine Asset Center oder ähnlichen (nicht im ITSM-Bereich)
Tiefgehende Kenntnisse des Common Information Model (CIM) von DMTF.org
Fundierte Kenntnisse in Apache Airflow zur Workflow-Orchestrierung und Automatisierung
Kenntnisse in Container-Lösungen wie iKube 2.0 (bevorzugt), Kubernetes oder vergleichbaren Technologien
Umfangreiche Erfahrung mit PL/SQL für Datenbankoperationen und Datenmanipulation
Erfahrung im Umgang mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB)
Praktische Erfahrung mit MuleSoft oder anderen Integrationsplattformen
Starke Fähigkeiten in Datenabgleich (Data Reconciliation) und Datenqualitätsmanagement
Expertenwissen in der Modellierung und Implementierung von Inventardaten
Solides Verständnis von ETL-Prozessen unter Einsatz verschiedener Tools
Grundkenntnisse in Anchor Modelling
Hervorragende Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
Fliessende Englischkenntnisse sind obligatorisch, Grundkenntnisse in Deutsch erforderlich

Unternehmens-Details
Personaldienstleistungen und -beratung

Zürich

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Über diesen Job

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Firma: Coopers iET AG

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