Data Engineer in Basel

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz massgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know-how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso. Wir suchen dich als Data Engineer (all gender).

DAS KANNST DU BEWEGEN

Du kannst dich für Daten begeistern und möchtest dort einsteigen, wo die Zukunft gestaltet wird? Dann gestalte diese jetzt gemeinsam mit unserem Team Data & AI! Wir fokussieren uns auf die Daten und das Thema AI. Wir konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung und Entwicklung.

Als Data Engineer konzipierst und implementierst Du den gesamten Prozess der Beschaffung, Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von Daten
Im Spannungsfeld zwischen klassischem Reporting und aktuellen Maschine-Learning-Initiativen dienst du mit deiner Expertise als Orientierungs- und Entscheidungshilfe für unsere Kunden.
Egal, ob es um die Anbindung neuer Datenquellen, die Datenkonsolidierung, -verarbeitung, -speicherung oder -visualisierung geht: Von der Analyse der (nicht-)funktionalen Anforderungen, über das Design und die Realisierung bis zur Qualitätssicherung und dem Betrieb hast du alles im Blick und bist eine vertrauensvolle und kompetente Kontaktperson für unsere Kunden.
Du unterstützt unsere Kunden bei Entscheidungen hinsichtlich der Weiterentwicklung von bestehenden Datenprodukten oder der Identifikation neuer datengetriebener Geschäftsbereiche.
Du unterstützt das Team bei der internen Weiterentwicklung von Produkten, Prozessen und technischen Werkzeugen.

WIE DIR DAS GELINGT

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem anderen analytischen Fach
Mindestens 4 Jahre einschlägige Berufserfahrung bei einem IT-Dienstleister
Erfahrung in der Datenmodellierung auf Enterprise Level
Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrungen in gängigen Datenbanktechnologien (z.B. Oracle, Microsoft, IBM) sowie mit mindestens einer Programmiersprache
Erfahrung in der Datenvisualisierung
Erfahrung mit der Verarbeitung von großen Datenmengen, sowohl als Batch- als auch als Streaming-Verarbeitung
Wissen über verschiedene Cloud-Lösungen (z.B. Azure, AWS) sind von Vorteil
Praktische Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI)
Verhandlungssicheres Deutsch, Englisch ist ein Plus

CHANCENGEBER - WAS ADESSO AUSMACHT

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, gemeinschaftlich und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns – auch im Home-Office. Arbeiten in Teilzeit ist nach Absprache möglich (80-100%). Zum wiederholten Mal wurden wir zu einem der besten Arbeitgeber der Schweiz gekürt! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.

Kontakt

Es wird Dir bei uns gefallen! Bewirb Dich jetzt direkt online.

adesso Schweiz AG // Recruiting // T +41 58 520 97 03 // karriere@adesso.ch

#LI-Hybrid

Vanessa Kasperczyk
+41 58 520 97 12
Stellenangebote

Alle Anzeigen auf einen Blick

Data Engineer

Basel
Bern
St. Gallen
Zürich

ARBEITEN BEI EINEM DER BESTEN ARBEITGEBER DER SCHWEIZ

Firma: adesso Schweiz AG

Einsatz

Arbeitspensum:
50%
Anstellungsverhältnis:
Festanstellung oder temporär

 

Stellen-Typ:
Mitarbeiter/In
Arbeitsort:
Basel (BS)

Bewerbung schreiben Bewerben

Publikationsdatum: 27.03.2024

powered by: workpool.jobs