Data Engineer (Real World Data & OMOP harmonisation experience)

Aufgaben

Analysiere das gesamte Datenökosystem unserer Kunden.
Erstelle Datenaufbereitungsprogramme mit Databricks.
Visualisiere Ergebnisse zur Unterstützung der Modellbewertung.

Fähigkeiten

Du hast einen Abschluss in Statistik, Biologie oder Informatik.
Erfahrung in der Datenmodellierung und -integration.
Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Deutsch oder Französisch.

Über den Job

Ihre Verantwortungsbereiche:

Arbeiten Sie sich durch das gesamte Datenökosystem unseres Kunden, um deren Bedürfnisse zu verstehen und herauszufinden, wo diese Informationen zu finden und zu sammeln sind
Erstellen Sie Datenaufbereitungsprogramme mit Databricks und statistischen Modellen basierend auf klinischen und Real World Evidence-Daten.
Transformieren Sie Daten in definierte Standards unter Verwendung kontrollierter Terminologien
Unterstützen Sie die Bewertung der entworfenen Modelle und präsentieren Sie Ergebnisse durch Datenvisualisierung

Ihre Qualifikation und Erfahrung:

Universitätsabschluss in Statistik, Biologie, Informatik, Bioinformatik usw.
3 - 5 Jahre relevante Berufserfahrung in Data Science im Bereich Life Sciences F&E
Gutes Verständnis und Arbeitserfahrung mit Databricks
Erfahrung in Datenaufbereitung, Modellierung, Integration und Vergleich einer breiten Palette klinischer Datentypen
Praktische Erfahrung mit Real World Data (z. B. UKBB, CPRD, Abrechnungsdaten, Register)
Fundierte Kenntnisse des OMOP-Datenmodells und der Abbildung von RWD auf OMOP
Nachgewiesene Fähigkeit, Daten in feste Modelle zu transformieren und interne/externe kontrollierte Terminologien anzuwenden
Databricks-Expertise, einschließlich Code-Optimierung und Workspace-Konfiguration für effiziente Pipelines
Erfahrung mit Azure DevOps (ADO), einschließlich Vorbereitung von Pipeline-Releases für Databricks
Nachgewiesene Erfahrung in regulierten Umgebungen (z. B. Pharma) – Erfahrung mit Compliance- und Dokumentationserwartungen
Bevorzugt: Erfahrung mit CDISC-Klinikdatenstandards und -modellen
Bereitschaft, vierteljährlich zu Kundenbüros zu reisen; 3–5 Tage vor Ort für Onboarding bevorzugt.
Gute Teamfähigkeit und Zusammenarbeit mit Personen mit technischem und nicht-technischem Hintergrund
Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich
Arbeitserfahrung in einem internationalen Umfeld im Bereich Life Sciences
Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich), Deutsch oder Französisch von Vorteil

Data Engineer mit Erfahrung in Real World Data & OMOP-Harmonisierung
Als Data Engineer arbeitest du mit Real World Data & OMOP Harmonisierung.

Firma: wega Informatik AG

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