Data Engineer (AWS, Spark) (Ref. #25242) in Bern

Für einen unserer Kunden suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich Data Engineering mit Schwerpunkt AWS, Spark und modernen DevOps-Praktiken.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung einer AWS-basierten Dateninfrastruktur in einem DevOps-Team
Design, Implementierung und Weiterentwicklung von Spark-ETL-Pipelines
Unterstützung bei der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
Enge Zusammenarbeit mit Data Owner:innen, Analyst:innen und Business-Stakeholdern
Analyse von Anforderungen und Aufbau robuster, skalierbarer Datenprodukte
Kontinuierliche Verbesserung durch Automatisierung, CI/CD und Infrastructure-as-Code (Terraform)
Umsetzung der Lösungen im Einklang mit der Architektur und den Geschäftsanforderungen

Hochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Berufserfahrung
Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, SQL und Python
Erfahrung in der Softwareentwicklung (Scala/Java) von Vorteil
Praktische Erfahrung mit AWS Analytics Services (Glue, Lambda, Athena, Batch, SageMaker)
Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data-Engineering-Umfeld
Interesse an DevOps, CI/CD, IaC und agiler Arbeitsweise
Sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse

Einsatzort: Bern
Startdatum: 1.12.2025
Pensum: 100%
Projektdauer: 6 Monate ++

Firma: PROSTAFF Schweiz GmbH

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