(Senior) Data Engineer in Zürich

Für ein führendes Schweizer Digital-Health-Venture suchen wir einen (Senior) Data Engineer, der den Aufbau einer neuen, schweizweit relevanten Gesundheitsplattform prägt.

Hier arbeitest du an der Schnittstelle von Data Engineering, AI, Cloud und Produktentwicklung – und gestaltest mit deinem Know-how die Zukunft des digitalen Gesundheitswesens.

Wenn du Data Engineering liebst, im HealthTech-Kontext etwas Grosses aufbauen willst und Verantwortung suchst – dann bist du hier am richtigen Ort.

Aufgaben:
Data Pipelines & Datenintegration
Du konsolidierst heterogene Datenquellen (App-Tracking, Backend-Services, externe Partner)
Du baust skalierbare, automatisierte Pipelines (Ingestion, Transformation, Orchestrierung)
Du stellst eine robuste, sichere und verlässliche Datenversorgung sicher

Data Platform Engineering
Aufbau und Betrieb einer modernen Analytics-/Data-Plattform (DWH, Lakehouse, Semantic Layer)
Modellierung, Performance-Tuning und Betrieb einer skalierbaren Cloud-Datenarchitektur (GCP von Vorteil)
Unterstützung von AI-/ML-Use Cases wie Personalisierung, Recommendation oder Data Insights

Data Quality, Monitoring & Observability
Du etablierst Standards für Data Quality (Validation, Tests, SLAs)
Du baust Monitoring- und Alerting-Mechanismen auf (Pipeline-Health, SLAs, Error-Handling)
Du verantwortest ein zuverlässiges Reporting-Setup

Tracking & Produktentwicklung
Enge Zusammenarbeit mit Engineering & Product für sauberes App-/Webtracking
Definition und Weiterentwicklung von Tracking-Konzepten (Events, Journeys, Funnels)
Sicherstellung einer datenbasierten Produktsteuerung

Analytics & Insights
Weiterentwicklung der Reports hin zu funnel-/journey-basierten Analysen (Cohorts, Retention, Drop-Offs, Conversion)
Ableiten von Optimierungspotenzialen und Handlungsempfehlungen
Präsentation von Insights für Produkt, Business und Management

Anforderungen:
Must-haves
Master in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik o. ä.
5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering / Analytics Engineering
Starke Hands-on Erfahrung in:
Cloud Data Engineering (idealerweise GCP)
Aufbau robuster Pipelines (dbt, Dataform, Kestra, Airbyte o. ä.)
DWH-/Lakehouse-Modellierung
Data Quality, SLAs, Monitoring
Sehr gute Kenntnisse in SQL & Python
Erfahrung mit App-/Webtracking, Funnel-Analysen, Experimenten
Fähigkeit, Stakeholder-Fragen in Datenlösungen und Insights zu übersetzen
Selbständige, strukturierte, analytische Arbeitsweise
Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Nice-to-have

Erfahrung mit AI-/ML-Use Cases, Conversational Interfaces, Recommendation Engines
Startup-, Scale-up- oder Venture-Erfahrung
Agiles Mindset & hohe Lernbereitschaft

Perspektiven:
Mitgestaltung einer schweizweit relevanten Gesundheitsplattform
Arbeit am Thema Nr. 1: persönliche Gesundheit & modernes Gesundheitswesen
Hohe Flexibilität & Verantwortung – ideale Basis für eine steile Lernkurve
6 Wochen Ferien & moderne Arbeitsbedingungen
Corporate Venture: Startup-Mindset + Stabilität eines starken Konsortiums
Viel Raum für Innovation, Ownership und persönliches Wachstum
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Firma: Prime21 AG

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Karrierestufe

Berufserfahren

Beschäftigungsverhältnis

Vollzeit

Tätigkeitsbereich

IT und Gesundheitswesen

Branchen

Dateninfrastruktur und -analytik, Softwareentwicklung und Gesundheits- und Sozialwesen
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