Data Engineer Industrie (m/w/d) in Herisau

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Über diesen Job

Unser ROCKEN Partner, ein weltweit tätiges Schweizer Unternehmen entwickelt und produziert Komponenten und Systeme zur elektrischen und optischen Übertragung von Daten und Energie. Mit Verbindungslösungen aus den Technologiebereichen Hochfrequenz, Fiberoptik und Niederfrequenz bedient das Unternehmen Kunden in den Märkten Kommunikation, Transport und Industrie.

Rolle:

In dieser Rolle gestaltest du Komponenten, die weltweit die zuverlässige Übertragung von Energie und Daten sichern. Du entwickelst Lösungen, die essenziell für moderne Netzwerke sind und Menschen miteinander verbinden. Dabei bringst du dein technisches Know-how gezielt in Design- und Entwicklungsprozesse ein. Du verantwortest die Umsetzung innovativer Konzepte und begleitest Produkte von der Idee bis zur Integration. Mit deinem professionellen Anspruch trägst du dazu bei, leistungsfähige Verbindungen für die digitale Zukunft zu schaffen.

Verantwortung:

Du erhebst strukturierte und unstrukturierte Daten aus vielfältigen internen und externen Quellen wie Maschinen, ERP- oder MES-Systemen.
In dieser Rolle definierst Du Schnittstellenstrukturen und transformierst Daten in geeignete Formate zur weiteren Verarbeitung.
Als Dateningenieur überwachst Du Datenflusssysteme und verantwortest den Aufbau sowie die Pflege stabiler Datenpipelines.
Du analysierst grosse Datenmengen und bereitest sie für verschiedene Analyse- und Produktionszwecke zielgerichtet auf.
Bei Störungen in der Datenerhebung übernimmst Du den First-Level-Support und wirkst an der nachhaltigen Fehlerbehebung mit.
Du berätst interne Kunden im Umfeld Smart Manufacturing und entwickelst innovative, standortübergreifende IT-Lösungen.

Qualifikationen:

Du hast eine höhere Ausbildung (FH, Uni oder HF) in Informatik, Betriebswirtschaft oder Manufacturing erfolgreich abgeschlossen
Umfangreiche Erfahrung bringst Du in internationalen Digitalisierungsprojekten im Produktionsmanagement und in der Supply Chain mit
Du verfügst über fundiertes Know-how in der Integration von Maschinensteuerungen ins Produktionsnetzwerk sowie in der Systemintegration von ERP-, MES-, PLM- und CAQ-Systemen
Mit Business Intelligence, Datenbanken, ETL-Prozessen und statistischen Methoden kennst Du Dich bestens aus und nutzt Tools wie Python, R, SQL oder Power BI sicher
Du begeisterst Dich für Industrie-4.0-Technologien wie IIoT, Edge Computing, Cloud oder Data Analytics und setzt sie zielgerichtet ein
Kommunikationsstärke, analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte adressatengerecht zu vermitteln, zeichnen Dich aus

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