Data Scientist / Data Engineer - 6902 in Basel

Unser Kunde ist ein renommiertes Spital in der Schweiz mit universitärem Umfeld und überregionaler Ausstrahlung. Das Haus steht für medizinische Exzellenz, innovative Forschung sowie eine patientenzentrierte Versorgung auf höchstem Niveau.
Um das Team des Clinical Data Center, Departement Klinische Forschung zu verstärken und zu unterstützen, suchen wir eine/n Data Scientist / Data Engineer, unbefristetes Arbeitsverhältnis, in Basel, on-site.

In dieser vielseitigen Rolle übernehmen Sie verantwortungsvolle Aufgaben entlang des gesamten Data Lifecycles und tragen maßgeblich zum Erfolg unserer Forschungsprojekte bei.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
Beratung und Unterstützung von Forschenden entlang des gesamten Data Lifecycle – von der Studienplanung über Datenerhebung und Analyse bis zur strukturierten Weitergabe von Forschungsdaten
Extraktion klinischer Routinedaten aus dem spitalinternen Data Warehouse sowie Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
Aufbereitung komplexer klinischer Datensätze inklusive Qualitätsprüfung, Anonymisierung und Einhaltung der Data-Governance-Vorgaben
Konzeption und Umsetzung explorativer Analysen, Reports und Visualisierungen in reproduzierbaren Workflows für Studien sowie Kohorten und Register
Entwicklung und Wartung von R-Paketen und Applikationen (z. B. R-Shiny-Apps)
Aufbau und Pflege nachhaltiger Kooperationen mit internen Teams, Forschungsgruppen und externen Stakeholdern

Ihr Profil:
Relevant Swiss working/residency permit and/or Swiss/EU-Citizenship required
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Sehr gute Kenntnisse in R und SQL. Erfahrung mit tidyverse, R Shiny oder Plotly von Vorteil. Kenntnisse in Bash, JavaScript oder Python sind ein Plus
Fundierte Erfahrung in der Aufbereitung und Bereinigung von Daten; Erfahrung mit klinischen Routinedaten und Beobachtungsstudien von Vorteil
Medizinisches Fachwissen im Spitalumfeld sowie Kenntnisse klinischer Source-Systeme (z. B. KIS, LIS) erleichtern den Einstieg
Erfahrung mit Reporting-Tools wie LaTeX oder Markdown/Quarto sowie mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git, SVN)
Kenntnisse der FAIR-Data-Prinzipien, im Umgang mit sensiblen Daten und mit Gesundheitsdatenstandards (z. B. openEHR, CDISC, SNOMED CT) von Vorteil
Dienstleistungsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Sollten Sie Interesse daran haben, mit uns über diese Position zu sprechen, würden wir uns über Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen freuen. - oder/alternativ - CTC macht Dich neugierig? Dann möchten wir Dich gern kennen lernen!
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Jennifer Alfonsi Jennifer Alfonsi Recruitment Consultant
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Firma: CTC Resourcing Solutions

UNTERNEHMENS-ID: 2996227
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Karrierestufe

Berufserfahren

Beschäftigungsverhältnis

Vollzeit

Tätigkeitsbereich

IT

Branchen

Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen, Krankenhäuser und Öffentliches Gesundheitswesen
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CTC ist ein spezialisierter Search- und Rekrutierungspartner für die Life-Sciences-Industrie und betreut seit 1997 erfolgreich Kunden und Kandidaten. Wir fördern Karrieren, indem wir talentierte Fachkräfte mit sinnstiftenden beruflichen Möglichkeiten verbinden, und unterstützen unsere Kunden dabei, die richtigen Talente zur richtigen Zeit zu gewinnen, zu binden und weiterzuentwickeln.

Firma: CTC Resourcing Solutions AG

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