Data Scientist GenAI Banking in Zürich

Aufgaben

Entwerfen und konzipieren von GenAI-Lösungen (einschliesslich RAG und Agents) zur Unterstützung bankfachlicher Anwendungsfälle
Definition von Anforderungen und messbaren Leistungskennzahlen für Business Cases in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten, um Daten und geschäftlichen Kontext zu verstehen und sicherzustellen, dass Modelle und Lösungen die relevanten Probleme adressieren
Fokus auf erste Prototypen oder nicht-operationalisierte Anwendungsfälle
Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern, um GenAI-Lösungen sicher und compliance-konform in die bestehende GenAI-Plattform zu integrieren

Anforderungen

Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist
Erfahrung in der Umsetzung und Optimierung von GenAI Use Cases
Erfahrung in der Übersetzung von Business-Logiken in technische Spezifikationen und Erkennen von Optimierungspotenzialen
Vertrautheit mit Bankprozessen und bankenspezifischen Vorschriften
Tiefes Verständnis von GenAI-Technologien (RAG, Agents)
Fundierte Kenntnisse in ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und fortgeschrittenen Algorithmen, insbesondere im Bereich NLP und generative Modelle
Starkes Verständnis von Modellevaluation
Solide Programmierkenntnisse in Python, inkl. Versionskontrolle
Erfahrung mit MLOps und ML-Pipeline-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow oder Azure ML)
Fliessende Englischkenntnisse
Gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Niveau)

Persönlichkeit

Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
Sehr gute Problemlösungsfähigkeiten
Fähigkeit, pragmatische Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln, insbesondere bei der Balance zwischen Innovation, technischer Machbarkeit sowie regulatorischen Anforderungen

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Dipl.-Verw. Wiss. Thorsten May

+41 43 2 680 680

thorsten@pro-info.ch

Languages: German, English
Data Scientist GenAI Banking

Job number: 2025110601

Firma: Pro Informatik GmbH

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