Data Scientist Generative AI in Zürich
Aufgaben
Entwerfen und konzipieren von GenAI-Lösungen (einschliesslich RAG und Agents) zur Unterstützung bankfachlicher Anwendungsfälle
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten, um Daten und geschäftlichen Kontext zu verstehen und sicherzustellen, dass Modelle und Lösungen die relevanten Probleme adressieren
Fokus auf erste Prototypen oder nicht-operationalisierte Anwendungsfälle
Definition von Anforderungen und messbaren Leistungskennzahlen für Business Cases in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
Integration der Gen AI-Lösungen in die Plattform
Enge Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern, um GenAI-Lösungen sicher und compliance-konform in die bestehende GenAI-Plattform zu integrieren
Anforderungen
Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist
Verständnis von GenAI-Technologien (RAG, Agents) und Erfahrung in der Optimierung von GenAI-Anwendungsfällen
Fundierte Kenntnisse in ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und fortgeschrittenen Algorithmen, insbesondere im Bereich NLP und generative Modelle
Solide Programmierkenntnisse in Python, inkl. Versionskontrolle
Kenntnisse im Einsatz von ML-Pipeline-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow oder Azure ML)
Vertrautheit mit Bankprozessen und bankenspezifischen Vorschriften, die Einfluss auf Modellierungen haben
Starkes Verständnis von Modellevaluation, Optimierungstechniken sowie dem Umgang mit Modellabweichungen oder -verzerrungen
Erfahrung in der Übersetzung von Business-Logiken in technische Spezifikationen und Erkennen von Optimierungspotenzialen
Fliessende Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse (mind. B2)
Persönlichkeit
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um Teammitglieder zu koordinieren, Erwartungen zu managen und die Wertschöpfung sicherzustellen
Fähigkeit, effektiv mit diversen Teams zusammenzuarbeiten
Fähigkeit, pragmatische Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln, insbesondere bei der Balance zwischen Innovation, technischer Machbarkeit sowie regulatorischen Anforderungen
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Arbeitsort
Mühlegasse 33
8001 Zürich
Website
23.09.2025 100% Festanstellung
GenAI - RAG - KI Agents - Machine Learning - Tensorflow - Pytorch - Data Science - Algorithmen - NLP - MLOps - Python - MLflow - Kubeflow - Azure ML
Data Scientist Generative AI
Firma: Pro Informatik GmbH
Einsatz
- Arbeitspensum:
- 100%
- Anstellungsverhältnis:
- Festanstellung
- Stellen-Typ:
- Mitarbeiter/In
- Arbeitsort:
- Zürich (ZH)