Data Scientist (A) in Zürich

Für unseren Kunden, eine führende Bank in Zürich, suchen wir einen erfahrenen Data Scientist mit Fokus auf GenAI-Lösungen.

Dauer der Beschäftigung

01.11.2025 - 31.01.2027

Pensum

100%

Referenz

3499

Beschreibung

Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund der geltenden Schweizer Gesetzgebung nur Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern sowie Personen mit gültiger Arbeitsbewilligung berücksichtigen können.

Remote-Arbeit aus dem Ausland ist nicht möglich.

Aufgaben

Entwerfen und Konzipieren von GenAI-Lösungen, einschließlich RAG und Agents, in Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten
Verstehen von Daten und geschäftlichem Kontext, um sicherzustellen, dass Modelle und Lösungen die relevanten Probleme adressieren
Enge Abstimmung mit Geschäftspartnern zur Definition von Anforderungen
Festlegung messbarer Leistungskennzahlen für Business Cases auf Basis technischer KPIs
Schwerpunkt auf erste Prototypen oder nicht-operationalisierte Anwendungsfälle
Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern
Integration von GenAI-Lösungen in die GenAI-Plattform unter Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Richtlinien

Anforderungen

Domänen- und Datenverständnis sowie die Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren
Vertrautheit mit Bankprozessen und bankenspezifischen Vorschriften mit Einfluss auf Modellierungen
Sicherstellung, dass KI-Lösungen mit geschäftlichen Anforderungen, operativen Gegebenheiten und regulatorischen Vorgaben übereinstimmen
Verständnis von GenAI-Technologien (RAG und Agents) sowie Erfahrung in der Optimierung von GenAI-Anwendungsfällen
Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Statistik, insbesondere in NLP und generativen Modellen
Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und fortgeschrittenen Algorithmen
Starkes Verständnis von Modellevaluation, Optimierungstechniken sowie dem Umgang mit Modellabweichungen oder -verzerrungen
Solide Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Versionskontrolle
Erfahrung mit MLOps-Tools für ML-Pipelines (z. B. MLflow, Kubeflow, Azure ML) zur Automatisierung von Trainings- und Bereitstellungsprozessen
Fliessende Deutschkenntnisse auf Muttersprachniveau sowie verhandlungssicheres Englisch

Soft Skills

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur klaren Abstimmung mit Teammitgliedern und Stakeholdern
Fähigkeit zum Erwartungsmanagement und zur Sicherstellung von Wertschöpfung
Exzellente mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit für die Zusammenarbeit mit diversen Teams
Problemlösungsorientierung mit pragmatischem Ansatz bei komplexen Herausforderungen
Fähigkeit, Innovation, technische Machbarkeit und regulatorische Anforderungen in Balance zu bringen

Deine Details

Vorname *

Nachname *

E-Mail *

Telefonnummer *

Mitteilung

Bewerbungsunterlagen

Für diese Bewerbung benötigen wir ein CV.
Jetzt bewerben!

Interessierst du dich für diese Stelle? Dann fülle das untenstehende Formular aus und reiche deine Bewerbungsunterlagen ein.

Data Scientist (A)

Firma: Bosshard & Partner Unternehmensberatung AG

Bewerben