Data Scientist (m/w/d) in Zug

Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.

Data Scientist (m/w/d)

Verantwortung:

Du entwickelst und implementierst Machine-Learning-Modelle und Datenanalysen zur Optimierung von Geschäftsprozessen

Du konzipierst neue datenbasierte Produkte und Services und begleitest sie von der Idee bis zur Umsetzung

Du analysierst grosse Datenmengen, identifizierst Trends und Muster und visualisierst deine Erkenntnisse mit Tools wie Power BI oder Apache Superset

Du arbeitest eng mit Fachabteilungen zusammen, definierst Datenstrategien und sorgst für die Automatisierung und Bereitstellung produktiver Datenmodelle

Qualifikationen:

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung

Fundierte Python-Kenntnisse inkl. Libraries wie pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch

Erfahrung im Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB) sowie Visualisierungstools (Power BI, Apache Superset)

Analytisches Denkvermögen, Kommunikationsstärke und idealerweise Know-how in Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP)

ROCKEN Jobs:

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Arbeitsort
Zug

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Muqsit Bebou,
+41443852834
09.10.2025 80% - 100% Festanstellung

Rocken® ist ein Schweizer Unternehmen mit dem Sitz in Zürich.
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet

Firma: Rocken AG

Einsatz

Arbeitspensum:
80%
Anstellungsverhältnis:
Festanstellung

 

Stellen-Typ:
Mitarbeiter/In
Arbeitsort:
Zug (ZG)

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Publikationsdatum: 10.10.2025

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