Datenanalyst (m/w/d) in Döttingen

Wir suchen einen hochqualifizierten Datenanalysten mit fundierten Kenntnissen in funktionaler Programmierung und verteilter Datenverarbeitung. Diese Position umfasst zu etwa 50 % administrative und koordinative Aufgaben und zu 50 % praktische technische Tätigkeiten zur Unterstützung des reibungslosen Betriebs, der Dokumentation und der Umsetzung datengesteuerter Initiativen in einem kollaborativen Teamumfeld.

Administrative und koordinative Aufgaben (50 %):

Leitung des Teams
Unterstützung bei der Organisation und Koordination datenbezogener Aktivitäten teamübergreifend
Pflege und Aktualisierung der Dokumentation für Datenpipelines, Workflows und Systemarchitekturen
Planung, Nachverfolgung und Berichterstattung von Datenengineering- Aufgaben und - Ergebnissen
Sicherstellung der Übereinstimmung mit internen Standards, Prozessen und Richtlinien zur Datenverwaltung
Förderung des Informationsflusses zwischen technischen und nicht- technischen Stakeholdern
Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Betriebsprozessen und Tools

Technische Aufgaben (50 %):

Entwicklung und Wartung leistungsstarker, zuverlässiger und verteilter Anwendungen unter Verwendung funktionaler Programmierprinzipien
Arbeit mit Spark in DataBricks zur Gewährleistung von Ausfallsicherheit und Elastizität bei groß angelegten Bereitstellungen
Erstellung und Optimierung datenintensiver Workflows mit Apache Spark oder vergleichbaren Frameworks
Anwendung fundierter Kenntnisse über Laufzeitumgebungen, Ausführungskontexte und reines funktionales Design, um vorhersagbare, testbare Software zu liefern
Zusammenarbeit mit Teams zur Entwicklung von Architekturlösungen auf der Grundlage eines soliden Verständnisses der verteilten und parallelen Datentransformation
Schreiben von effizientem, wartbarem Code in Python

Anforderungen:

Fundierte praktische Erfahrung in der funktionalen Programmierung unter Verwendung eines oder mehrerer Paradigmen: - ETL- Pipelines, Akteurmodellsysteme (Akka, Apache Pekko) oder  kategorietheoriebasierte Systeme  oder Map- Reduce- Frameworks 
Praktische Erfahrung mit Apache Spark (am wichtigsten) oder ähnlichen Bibliotheken und Technologien (Apache Flink, Cats / Cats Effect, Hadoop, Kafka Streams)
Fundierte Kenntnisse von Laufzeitsystemen, Ausführungskontexten und reinen Funktionen
Fundierte Kenntnisse von kompilierten, JIT- und interpretierten Ausführungsmodellen
Beherrschung von Python und einer der Sprachen Scala/Java, C/C++ oder Rust
Erfahrung in der Arbeit in Projektumgebungen, einschließlich Planung, Koordination oder Verfolgung technischer Aufgaben
Erfahrung in der Zusammenarbeit in Teams mit mehreren Personen, einschließlich Aufgabenabstimmung, Informationsaustausch und Koordination zwischen verschiedenen Rollen
Flexsis AG
Mühlegasse 5
5070 Frick

Your contact person
Mr Martin Böhler
+41 78 718 72 95
martin.boehler@flexsis.ch

Datenanalyst (m/w/d)

Flexsis AG Vacant since : 05.03.2026

5312 Döttingen (AG) 100% Immediately Until 31.10.2026

Firma: Flexsis

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