Datenanalyst(in) in Zürich

Der Datenanalyst im GPS Data Analytics Team sammelt, organisiert und analysiert grosse Datensätze, um uns dabei zu helfen, handelsbezogene Daten zu strukturieren, die Unternehmensleistung zu verstehen, Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren und strategische Entscheidungen zu treffen. Der erfolgreiche Kandidat wird eine starke Grundlage in statistischer Analyse, Datenvisualisierung und Data-Mining-Techniken sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten haben.

Hauptaufgaben:

Sammeln, bereinigen und vorverarbeiten grosser Datensätze aus verschiedenen Quellen, einschliesslich Datenbanken, Tabellenkalkulationen und externen Datenanbietern.
Entwickeln und pflegen von Datenbanken, Datensystemen und Datenprozessen zur Unterstützung von Business Intelligence und Analyse.
Erstellen und pflegen von Dokumentationen (Datenwörterbüchern) für analysierte Datensätze.
Identifizieren und beheben von Datenqualitätsproblemen.
Erstellen von Datenvisualisierungen, Berichten und Dashboards zur Kommunikation von Erkenntnissen und Einsichten an Stakeholder.
Analysieren und interpretieren komplexer Datensätze, um Trends, Muster und Korrelationen zu identifizieren.
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschliesslich Business Stakeholdern, Produktmanagern und Ingenieuren, um Dateneinblicke in Geschäftsentscheidungen zu integrieren.
Entwickeln und pflegen von Dokumentationen zu Datenanalyseprozessen, -methoden und -ergebnissen.

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Erforderlich

Erforderliche Erfahrung und Fähigkeiten:

Bachelor-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich.
Verständnis von Finanzmärkten, Handelsinstrumenten und Marktdaten-Feeds (z. B. Aktien, Optionen, Futures, Forex).
Ausgeprägte Kenntnisse in SQL, Excel und Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI).
Erfahrung mit statistischen Programmiersprachen wie R, Python.
Starkes Verständnis von Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL (Extract, Transform, Load) Prozessen.
Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten.
Fähigkeit, selbstständig und kollaborativ als Teil eines Teams zu arbeiten.
Erfahrung in der Arbeit mit grossen Datensätzen unter Verwendung von SQL/Azure Data Lake/Spark/Databricks usw. zur Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse ist sehr wünschenswert.
Teamplayer, Wachstumsmentalität, Macher-Mentalität.
Fähigkeit zur Kommunikation mit Stakeholdern in verschiedenen geschäftlichen und technischen Bereichen.

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Vertragslaufzeit

12 Monate mit Verlängerungsoption

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Sprachliche Anforderungen

Englisch (B2+)

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Antragsformular

Personaldienstleister in Zürich und Singapur EN DE

Zürich

Dufourstrasse 122
8008 Zürich
Switzerland

Singapore

4 Battery Road
#25-01 Bank of China Building
Singapore 049908
12 Monate mit Verlängerungsoption Zürich

Beschäftigungsart Contract

Industrie Banking

Fachbereich IT

Ort Zürich

Remote? Nein

Homeoffice? 40%

Vertragslaufzeit 12 Monate mit Verlängerungsoption

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Aufgaben und Verantwortungen

Firma: Rigby AG

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