DevOps Engineer 11406 in Zürich

Für den Einsatz bei unserem Kunden in Zürich suchen wir einen DevOps Engineer 11406

Auf und Ausbau unserer Data Science Plattform (Domino Datalab) auf Microsoft Azure

Aufgaben:
Auf- und Ausbauen unserer Data Science Plattform (Domino Datalab) auf Microsoft Azure
Umsetzen von neuen Plattformanforderungen und Durchführen von Release
Upgrades auf unserer Container-Plattform in der Azure Cloud
Verantwortungsübernahme für bestimmte Aufgabengebiete z. B Konzipieren und Umsetzen der Authentication Flows zwischen Cloud – On Prem, das Anbinden von Datenbanken oder Erweitern der Cloud Services für Data Science und BI Workloads
Sicherstellen des Betriebs (DevOps) & der Einhaltung der Sicherheitsvorgaben der Data Science Plattform mit Nutzerverwaltung und Monitoring, sowie Umsetzung & Überwachung des Vulnerability Management der Plattform
IT-Beratung der Fachbereiche rund um die Data Science Plattform und Datenanbindungen, Business Intelligence, Git-Integration & Scheduling
Enges Zusammenarbeiten mit den dezentralen Data Science Teams für die Koordination und Umsetzung von Anforderungen bei ZKB-Lösungen,
Definition von Best-Practices, Sicherstellen des Datenschutzes, sowie Performance-Optimierungen
Optimierung der Infrastruktur für die Anforderungen von KI-Workloads, einschliesslich hoher Verfügbarkeit und elastischer Skalierung zum Beispiel mittels Spark
Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Prometheus, Grafana), um die Stabilität und Effizienz der Plattform zugewährleisten.

Anforderungen:
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Cloud-Infrastrukturen und DevOps, insbesondere mit Microsoft Azure (PaaS, SaaS, IaaS), Azure PostgreSQL, Azure Datalake Storage, Azure Functions
Praktische Kenntnisse mit Infrastruktur-as-Code mit Terraform, sowie Automatisierung von DevOps-Plattformen insbesondere CI/CD
Pipelines
Fundiertes Wissen über Microsoft Azure AI-Services, sowie Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
Erfahrung mit Datenbanken und SQL von Vorteil
Ausgeprägte Kenntnisse im Bereich der IT-Security und modernen Authentisierungsverfahren in einem hybriden Setup (onPremises &
Azure Cloud)
Teamplayer:in mit offenem Mindset, hoher Einsatzbereitschaft und Erfahrung in agilen Arbeitsweisen
Erfahrung in einer Schweizer Finanzinstitution im Cloud-Bereich von Vorteil
Arbeit in einem DevOps-Team in einem Agile Release Trains für den Auf-/Ausbau der Data Science Plattform (Domino Datalab) in der Azure Cloud
Deutsch: B2 – Selbstständige Sprachverwendung
Englisch: C1 – Fachkundige Sprachverwendung – Advanced (CAE)

Start: asap
Ende: 31.03.2027
Pensum: 100%
Arbeitsort: Zürich (max. 2 Tage remote)

Informieren Sie sich über Ihre Möglichkeiten bei Herr Patrick Casutt oder senden uns direkt Ihren CV per Email an info@profilogic.com. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktnahme.

Wir verweisen auf unsere Datenschutzbestimmungen (siehe auf www.profilogic.com).
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