DevOps Engineer Azure AI in Zürich
Aufgaben
Auf- und Ausbauen einer Data Science Plattform auf MS Azure im Bankenumfeld
Umsetzen von neuen Plattformanforderungen und Durchführen von Release Upgrades auf der Container-Plattform
Verantwortungsübernahme für bestimmte Aufgabengebiete, z.B Konzipieren und Umsetzen der Authentication Flows zwischen Cloud - On Prem, das Anbinden von
Datenbanken oder Erweitern der Cloud Services für Data Science und BI Workloads
Sicherstellen des Betriebs (DevOps) und der Einhaltung der Sicherheitsvorgaben der
Data Science Plattform mit Nutzerverwaltung und Monitoring, sowie Umsetzung und
Überwachung des Vulnerability Management der Plattform
IT-Beratung der Fachbereiche rund um die Data Science Plattform und Datenanbindungen, Business Intelligence, Git-Integration und Scheduling
Enges Zusammenarbeiten mit den dezentralen Data Science Teams für die
Koordination und Umsetzung von Anforderungen, Definition von Best-Practices, Sicherstellen des Datenschutzes sowie Performance-Optimierungen
Optimierung der Infrastruktur für die Anforderungen von KI-Workloads (elastische Skalierung zB. mittels Spark)
Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle
Implementierung von Monitoring und Alarmierung (z. B. Prometheus, Grafana)
Anforderungen
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von MS Azure Cloud-Infrastrukturen und DevOps, insbesondere mit Azure PostgreSQL, Azure Datalake Storage und Azure Functions
Praktische Kenntnisse mit IaC mit Terraform
Erfahrung in der Automatisierung von DevOps-Plattformen und CI/CD Pipelines (Docker, Kubernetes)
Fundiertes Wissen über MS Azure AI-Services
Gute Kenntnisse im Bereich IT-Security und modernen Authentisierungsverfahren (on-Premises und Azure Cloud)
Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
Von Vorteil
Erfahrung mit Datenbanken und SQL
Erfahrung in der Finanzindustrie
Persönlichkeit
Teamplayer mit offenem Mindset
Hoher Einsatzbereitschaft
Gute kommunikative Fähigkeiten
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+41 (0)43 2 680 680
07.11.2025
100%
Fachverantwortung
Freelance, Festanstellung
Data Science Plattform - Azure PostgreSQL - Azure Datalake Storage - Azure Functions - Azure AI Services - IaC - Kubernetes - IAM
DevOps Engineer Azure AI
Firma: Pro Informatik GmbH
Einsatz
- Arbeitspensum:
- 100%
- Anstellungsverhältnis:
- Festanstellung
- Stellen-Typ:
- Mitarbeiter/In
- Arbeitsort:
- Zürich (ZH)