Erfahrener Data Scientist Finanzmarktaufsicht (m/w/d) in Zürich

Aufgaben

- Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Machine-Learning-Methoden zur Datenanalyse
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zur Erhebung von Datenanforderungen
- Erstellung aussagekräftiger Berichte und Visualisierungen für Entscheidungsträger
- Weiterentwicklung von Analysetools und Ratingsystemen im Finanzmarktumfeld
- Abstimmung mit der IT-Abteilung zur Umsetzung datenbasierter Lösungen

Profil

- Tiefergehendes Know-how in statistischen Verfahren und Machine Learning
- Umfangreiche Programmierkenntnisse in Python, R und SQL erforderlich
- Fähigkeit zur eigenständigen Auswertung und Visualisierung grosser Datenmengen
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch oder Französisch sowie Englisch
- Starke analytische Fähigkeiten und strukturierte, selbständige Arbeitsweise

Wissenswertes

- Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Technologie und Finanzaufsicht
- Interdisziplinäre Projektarbeit im Umfeld von Data Science und Innovation
- Zusammenarbeit in einem kollegialen, lösungsorientierten und agilen Teamumfeld
- Breite Entwicklungsmöglichkeiten durch fachliche Vielfalt und moderne Tools
- Attraktiver Arbeitsort mit flexiblen Arbeitsmodellen und zentraler Lage

Arbeitsort

8006 Zürich

Kontakt

Robin Cankurt

044 576 44 70
08.09.2025 100% Festanstellung 135'000 - 145'000 CHF / Jahr

Erfahrener Data Scientist Finanzmarktaufsicht (m/w/d)

Das Unternehmen im öffentlichen Finanzumfeld bietet einer erfahrenen Fachperson im Bereich Data Science die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Technologie und Aufsichtswesen zu arbeiten. Im Fokus stehen die Entwicklung innovativer Analysemethoden, der Einsatz von Machine Learning sowie die methodische Weiterentwicklung einer datenbasierten Rating-Systematik. Kandidat*innen
erwartet ein professionelles Umfeld mit anspruchsvollen Projekten, hoher Eigenverantwortung und modernen Arbeitsbedingungen.

Firma: yellowshark AG

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