Machine Learning Ingenieur Senior-Level (m/w/d) in Bern

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Über diesen Job

Lohn - CHF120'000 - 145'000

Bei diesem Rocken Partner steht Sicherheit im Vordergrund. Als zukunftsorientierter Technologiepartner der Schweizer Armee stehen bei ihnen Life-Cycle-Management, Betrieb und Verfügbarkeit militärischer Systeme für Land und Luft im Vordergrund.

Zum umfassenden Produkt- und Dienstleistungsportfolio zählen einzigartige Teilsysteme und Komponenten für Ketten- und Radfahrzeuge, Kampfjets, Militärhubschrauber und die Flugabwehr. Hinzu kommen zuverlässige Informations- und Kommunikationslösungen sowie umfassende Wartungs- und Instandhaltungsleistungen.

Rolle:

Gestalte komplexe Softwarelösungen auf hohem fachlichem und technischem Niveau und präge aktiv die technologische Ausrichtung anspruchsvoller Projekte. Du übernimmst die Verantwortung für Architekturentscheidungen, evaluierst neue Technologien und stellst eine nachhaltige Codequalität sicher. In dieser Rolle leitest du technische Teams, koordinierst interdisziplinäre Zusammenarbeit und unterstützt bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Entwicklungsprozesse. Du bringst umfassende Erfahrung in agilen Methoden ein und begleitest Entscheidungen mit einem tiefen Verständnis für Skalierbarkeit und Performance. Mit deinem Know-how trägst du massgeblich zur erfolgreichen Umsetzung digitaler Produkte bei.

Verantwortung:

Du entwickelst, trainierst und deployest robuste Machine-Learning-Modelle für den produktiven Einsatz.
Als Machine Learning Ingenieur verantwortest Du den Aufbau und die Wartung ganzheitlicher ML-Pipelines von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring.
In dieser Rolle implementierst Du effiziente Prozesse für Feature-Engineering und automatisiertes Modelltraining.
Du stellst Skalierbarkeit und Transparenz durch professionelle Standards wie CI/CD, MLOps und Testing sicher.
Mit Deinem technischen Know-how verbesserst Du kontinuierlich die Nachvollziehbarkeit und Qualität der Modellergebnisse.
Als Senior unterstützt Du das Team bei der Weiterentwicklung von Best Practices und der Optimierung bestehender ML-Infrastrukturen.

Qualifikationen:

Du hast einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Computer Science oder einem verwandten Fachgebiet
Du verfügst über fundierte Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, MLOps oder DevOps
Deine Expertise in Python, ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch sowie Tools wie Docker, Kubernetes und Git ist ausgeprägt
Du bringst idealerweise Erfahrung im Pre-Sales-Bereich oder als Software Engineer mit
Zusammenarbeit im Team liegt dir, und du passt dich flexibel an neue Anforderungen an
Deine sehr guten Deutsch- oder Englischkenntnisse ermöglichen eine reibungslose Kommunikation im Team

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Firma: Rocken AG

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