Machine Learning Operations Engineer (m/w/d) in Zürich
Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.
Machine Learning Operations Engineer (m/w/d)
Verantwortung:
Umsetzung von CI/CD-Best Practices für ML-Modelle (Testing, Containerisierung, Deployment)
Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines für das zentrale Data Warehouse (Exasol)
Zusammenarbeit mit Data Scientists/Engineers zur Bereitstellung relevanter Daten
Gestaltung und Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur (Cloud/On-Prem, Skalierung, Sicherheit)
Qualifikationen:
Studium in Informatik, Mathematik oder verwandtem Fach
Erfahrung in Python, Java oder Scala sowie mit Datenpipelines
Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit DWH-Technologien
Praxis mit DevOps-/MLOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow)
Sehr gute Deutschkenntnisse
Benefits:
Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
Homeoffice
Markt- und leistungsgerechte Löhne
Offene Unternehmenskultur
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
ROCKEN Jobs:
Profil erstellen:
Arbeitsort
Zürich
Kontakt
Ella Moerland,
+41443852882
08.05.2025 80% - 100% Festanstellung
Rocken® ist ein Schweizer Unternehmen mit dem Sitz in Zürich.
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
Firma: Rocken AG
Berufsfelder
Ingenieure und technische Berufe, Bildung und Soziales, Naturwissenschaften und Forschung
Einsatz
- Arbeitspensum:
- 80%
- Anstellungsverhältnis:
- Festanstellung
- Stellen-Typ:
- Mitarbeiter/In
- Arbeitsort:
- Zürich (ZH)