Machine Learning Operations Engineer (m/w/d) in Zürich

Mit einem XING Profil siehst Du gleich, welche Deiner Fähigkeiten und Wünsche konkret zum Job passen. Damit Du Dich nicht nur im Home-Office wie zuhause fühlst.

Über diesen Job

Verantwortung:

Umsetzung von CI/CD-Best Practices für ML-Modelle (Testing, Containerisierung, Deployment)

Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines für das zentrale Data Warehouse (Exasol)

Zusammenarbeit mit Data Scientists/Engineers zur Bereitstellung relevanter Daten

Gestaltung und Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur (Cloud/On-Prem, Skalierung, Sicherheit)

Qualifikationen:

Studium in Informatik, Mathematik oder verwandtem Fach

Erfahrung in Python, Java oder Scala sowie mit Datenpipelines

Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit DWH-Technologien

Praxis mit DevOps-/MLOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow)

Sehr gute Deutschkenntnisse

Benefits:

Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
Homeoffice
Markt- und leistungsgerechte Löhne
Offene Unternehmenskultur
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

ROCKEN Jobs:

Profil erstellen:
Personaldienstleistungen und -beratung

Verifizierte Job-Anzeige
Zürich
Vollzeit
94.500 CHF – 126.000 CHF (von XING geschätzt)

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Firma: Rocken AG

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