Manager Data & Analytics / Artificial Intelligence 80-100% (m/w/d)

Stellenbeschreibung
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Anstellungsart Pensum: 80-100%

Arbeitsort
8001 Zürich, ZH

Vollständige Stellenbeschreibung
Wir bieten Beratung, die Strategie mit Technologie vereint und verbinden Unternehmertum mit Innovationsgeist. Bei uns warten auf Dich aussergewöhnliche Entwicklungschancen, vielfältige Gestaltungsräume und Kollegen, die schnell zu Freunden werden.
Consulting. Solutions. Ventures.
Als Senior Consultant/Manager im Data & Analytics / Artificial Intelligence Team bist du verantwortlich für die fachliche und strategische Weiterentwicklung unserer Data Analytics Projekte. Dein Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Schaffung von Mehrwert für unsere Kunden.
Aufgaben
Geschäftsentwicklung und Kundenbeziehungen: Identifizieren und erschliessen von neuen Geschäftsmöglichkeiten im Bereich Data Analytics und Datenmonetarisierung. Aufbau von langfristigen Kundenbeziehungen und Förderung von Partnerschaften. Projektmanagement und Datenanalyse: Leitung von Teams bei der Konzeption, Validierung und Umsetzung von Analytics Projekten in verschiedenen Branchen. Überwachung des Projekterfolgs und Erfüllung von Kundenanforderungen. Digitale Transformation und Machine Learning: Aktive Mitarbeit und Unterstützung bei digitalen AI-Transformationen, einschliesslich Datenintegrationsstrategien, Aufbau von Datenökosystemen und Implementierung von AI-Betriebsmodellen. Entwickeln, anwenden und validieren von Machine Learning Modellen mit den neuesten Technologien. Datenwertschöpfung und Präsentation: Gestalten der Datenwertschöpfungskette, von der Datenstrategieentwicklung über Datenqualität und -integration bis zur Entwicklung fortschrittlicher ML/DLModelle. Erstellung von aussagekräftigen Dashboards und Benutzeroberflächen für Kunden. Interpretation und Präsentation von Analyseergebnisse auf eine verständliche und geschäftsrelevante Weise.
Qualifikation

Erfolgreicher Abschluss eines Masterstudiums der Fachrichtung Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Ausbildung Mehrjährige Berufserfahrung in einem Beratungs- oder Industrieumfeld Erfahrung mit Data Science Toolkits und Frameworks (z.B. scikit-learn, Spark ML, TensorFlow, Keras, PyTorch) als auch Visualisierungstools (z.B. Tableau, PowerBI) Versierter Umgang mit Analytics Sprachen (Python R) Statistische und mathematische Fähigkeiten um komplexe Analysemodelle aufzusetzen, zu validieren und zu operationalisieren Verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Weitere Sprachkenntnisse von Vorteil Enthusiastische und proaktive Persönlichkeit Kundenorientiertes und eigenverantwortliches Arbeiten innerhalb unserer Projektteams
Benefits
Ein spannendes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit zu selbständiger Entwicklung und frühzeitiger Verantwortung Unterstützung durch motivierende Teams und einen Mentor Vielfältige Möglichkeiten, fachlich und persönlich zu wachsen und die Karriere selbst zu gestalten Neue Herausforderungen in unterschiedlichen Projekten und Entwicklung von Innovationen Diversivität, Flexibilität und internationaler Erfahrungsaustausch mit Kollegen Zahlreiche Trainingsangebote und Coachings Dynamisches Arbeitsumfeld in internationalen Teams mit unterschiedlichsten Backgrounds Einblick in unterschiedliche Unternehmen und Industrien und neue Herausforderungen auf spannenden Projekten Monatliche Events von Mitarbeitenden für Mitarbeitende
Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen inkl. Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse und Diplome. Für diese Vakanz berücksichtigen wir keine Bewerbungen von Personaldienstleistern. Bei Fragen stehen wir Dir gerne unter Tel. Nr. 043 299 7314 zur Verfügung.
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Manager Data & Analytics / Artificial Intelligence 80-100% (m/w/d)

BearingPoint AG 8001 Zürich, ZH

· 3.8

Pensum: 80-100%

Firma: BearingPoint Switzerland AG

Berufsfeld

Führungskräfte

Einsatz

Arbeitspensum:
80 - 100%
Anstellungsverhältnis:
Festanstellung oder temporär

 

Stellen-Typ:
Mitarbeiter/In
Arbeitsort:
Zürich (ZH)

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Publikationsdatum: 19.04.2024

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