Senior Data Engineer in Zürich

Eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Pflege einer Data Platform als Grundlage für Data Analytics und KI übernehmen.
Entwurf, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Backend-Services für Echtzeit-Entscheidungen, Reporting, Datenerfassung und verwandte Funktionen.
Anforderungen an Daten und Modellierung.
Datenmanagement und -transformation.
Erstellung von hochwertigem, gut getestetem und sicherem Code.
Entwicklung und Wartung von Software zur Verbesserung der Data Governance und Sicherheit.
Entwicklung von Prozessen zur Sicherstellung von Datensicherheit und Datenqualität.

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Erforderlich

BS/MS in Informatik, Data Analytics, Datenmanagement, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Ausbildung & Erfahrung.
5+ Jahre Erfahrung in der Integration von Datenverarbeitungs- und Workflow-Management-Tools in das Pipeline-Design.
5+ Jahre Erfahrung in ETL/ELT, Data Warehousing und/oder Business Intelligence Development.
5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von End-to-End-Datensystemen und unterstützenden Services in Python, Scala oder ähnlich.
5+ Jahre Erfahrung mit SQL, um Daten zu verstehen, Datenprobleme zu untersuchen und Lösungen bereitzustellen.
3+ Jahre Erfahrung mit Cloud-Datentechnologien.
Erfahrung mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten.
Erfahrung in der Nutzung verschiedener Datenspeicher, einschliesslich Data Warehouses, RDBMS, In-Memory-Caches und durchsuchbarer Dokumentdatenbanken.
Erfahrung im Umgang mit grossen Datensätzen in SQL/Databricks/PySpark.
Erfahrung mit Spark Streaming und Delta (Live) Tables.
Erfahrung mit Speichersystemen wie Azure Storage/Data Lakes.
Erfahrung mit Datenmodellierung.
Starke Fähigkeiten in Design, Implementierung und Testing.
Erfahrung in der Entwicklung für Continuous Integration und automatisierte Deployments.
Erfahrung in der Entwicklung auf Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure) in einer Continuous-Delivery-Umgebung.
Hervorragende Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
Erfahrung mit Microservices-Plattformen (Kubernetes, Docker, Helm Charts usw.)
Erfahrung mit Event-Driven-Streaming-Systemen (Kafka, Event Hub, Event Grid, Apache Flink).
Kenntnisse und Anwendung von DBT.
Erfahrung mit Data Vault ist ein Plus.
Erfahrung mit BI-Tools.
1+ Jahre Softwareentwicklung mit Sprachen wie JavaScript, Java oder C#.
Fähigkeit, technische Führung für andere Entwickler zu übernehmen.

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Vertragslaufzeit

12 Monate mit Option auf Verlängerung

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Antragsformular

Personaldienstleister in Zürich und Singapur EN DE

Zürich

Dufourstrasse 122
8008 Zürich
Switzerland

Singapore

4 Battery Road
#25-01 Bank of China Building
Singapore 049908
12 Monate mit Option auf Verlängerung Zürich

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Beschäftigungsart Contract

Industrie Banking

Fachbereich IT

Ort Zürich

Remote? Nein

Homeoffice? 40%

Vertragslaufzeit 12 Monate mit Option auf Verlängerung

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Aufgaben und Verantwortungen

Firma: Rigby AG

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