Senior Data Engineer (m/w) in Zürich

Job Informationen

Arbeitsort: Zürich, vor Ort, mit zusätzlicher Option auf Homeoffice Pensum: Vollzeit Aufgaben: Azure Cloud-Architektur und -Entwicklung Du bist versiert im Umgang mit Azure Databricks Umgebungen und weisst wie du verschiedene Dienste wie Azure Data Factory, Azure Synapse und Azure Databricks nutzen musst. Deine Lösungen legen Wert auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz. Entwicklung von Datenpipelines Entwerfen, erstellen und warte End-to-End-Datenpipelines mit Databricks Python Notebooks und sorge so für effiziente und zuverlässige Datentransformationsprozesse. Databricks-Expertise Nutze Databricks für die Durchführung komplexer Datenverarbeitungsprozesse, die eine nahtlose Integration mit Data Lakes und Data Warehouses ermöglichen, während du gleichzeitig Spark-basierte Workflows optimierst und den Datenzugriff mithilfe von Unity Catalog verwaltest. Skalierbare und zuverlässige Lösungen Entwickle skalierbare, cloudnative Lösungen, die den modernen Anforderungen an Datenintegration und -transformation gerecht werden und gleichzeitig die Datenqualität und Governance-Standards gewährleisten. CI/CD für Cloud-Plattformen Du bringst Fachwissen in der Nutzung von CI/CD-Pipelines mit Tools wie Azure DevOps oder GitHub mit und sorgst so für eine optimierte Code-Bereitstellung und Systemaktualisierungen unter Einhaltung robuster Sicherheits- und Compliance-Richtlinien. Leistungsoptimierung Du zeichnest dich durch die Überwachung und Feinabstimmung der Pipelines aus, um eine optimale Funktionalität sowohl für operative als auch für analytische Workloads sicherzustellen. Teamübergreifende Zusammenarbeit Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists und Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass die Datenarchitektur mit den Geschäftszielen und analytischen Anforderungen übereinstimmt. Pofil: Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenverarbeitung oder in verwandten Funktionen Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory und Databricks / Unity Catalog Sehr gute Kenntnisse in der Umsetzung von Pipelines mit Databricks Notebooks (PySpark / SparkSQL) Vertrautheit mit Spark-Optimierungstechniken Verständnis der CI/CD-Prinzipien und Erfahrung in einer solchen Umgebung Vertrautheit mit PowerBI ist von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Innovative Problemlösung Du hast Freude daran, komplexe Datenherausforderungen anzugehen und effiziente Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert bieten. Anpassungsfähigkeit und Neugier Du hältst dich über die neuesten Tools, Technologien und Best Practices im Bereich Cloud-basiertes Data Engineering auf dem Laufenden. Detailorientiert und qualitätsbewusst Du hast ein scharfes Auge für Details und setzt dich für die Einhaltung hoher Standards in Bezug auf Datenqualität und -integrität ein. Teamorientierte Denkweise Du blühst in kollaborativen Umgebungen auf, förderst unterschiedliche Perspektiven und pflegst eine Kultur der Innovation und des gemeinsamen Erfolgs. Versicherungsbranche Es wäre super, wenn du über konkrete Erfahrungen in der Versicherungsbranche in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden verfügst.

Benötigte Skills

Deutsch
Englisch
Azure
Senior
CLOUD
Python
DevOps
Bachelor
Master

Job Details

Job Status Aktiv

Pensum Vollzeit
Region: Zürich
PLZ: 8000
Aktiv bis: 2025-10-29

Firma: myitjob GmbH

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