Senior Data Engineer (m/w/d) in Zürich

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Über diesen Job

Lohn - CHF135'000 - 160'000

Rolle:

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für das zentrale Data Warehouse inklusive historisierter Datenhaltung und stellst eine hohe Datenqualität durch Reconciliation und Plausibilisierung sicher. Du entwickelst Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen für Fachbereiche und Management und übersetzt fachliche Anforderungen in semantische Modelle, Kennzahlen und Dashboards. Du betreust nicht-API-basierte Schnittstellen mit Batch-Verarbeitung, File-Integrationen, Jobsteuerung und Monitoring und implementierst bankfachliche Prozeduren im Kernbanksystem für Massendatenverarbeitungen, Zinsabgrenzungen und regulatorische Auswertungen. Zudem übernimmst du die fachliche und technische Verantwortung für komplexe Datenmigrationen bei Bank-Onboardings – von Mapping und Transformation über Bereinigung bis zur Validierung der Daten. Mit deinem professionellen Umgang mit SQL, Python und modernen Data-Engineering-Tools gestaltest du stabile, skalierbare Datenlösungen, auf die sich alle Stakeholder im Unternehmen verlassen können.

Verantwortung:

Du übernimmst die Verantwortung für das Data Warehouse inklusive historisierter Datenhaltung und stellst stabile Datenflüsse sicher.
In dieser Rolle entwickelst du Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen für Fachbereiche und Management.
Als erfahrene Fachkraft Datenengineering betreust du nicht-API-basierte Schnittstellen inklusive Batch-Verarbeitung, File-Integrationen, Jobsteuerung und Monitoring.
Du implementierst bankfachliche Prozeduren im Kernbanksystem, etwa für Massendatenverarbeitung, Zinsabgrenzungen und regulatorische Auswertungen.
In dieser Rolle trägst du die fachliche und technische Verantwortung für Datenmigrationen bei Bank-Onboardings inklusive Mapping, Transformation, Bereinigung und Validierung.
Du stellst hohe Datenqualität und fachliche Korrektheit durch Reconciliation und Plausibilisierung sicher.

Qualifikationen:

Du verfügst über eine höhere Ausbildung in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von DWH‑Lösungen im Bankenumfeld, idealerweise mit Kernbankensystemen wie Finnova.
Du beherrschst SQL (T‑SQL, PL/SQL) sowie Datenmodellierung (Star/Snowflake, historisierte Modelle, ETL/ELT) und arbeitest sicher mit Python.
Idealerweise kennst du Apache Airflow und Apache Hop oder vergleichbare Plattformen für Workflow‑ und Datenorchestrierung.
Du hast Praxis im Umgang mit BI‑ und Reporting‑Tools und kannst Fachanforderungen in semantische Modelle, Berichte, Kennzahlen und Dashboards übersetzen.
Du zeichnest dich durch sorgfältige Test‑ und Qualitätsorientierung sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B1) aus.

Benefits:

Flexible Arbeitszeitgestaltung: Flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit für Homeoffice
Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit: Arbeitsort in unmittelbarer Nähe zum Bahnhof
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte: Verantwortungsvolle und vielfältige Aufgaben im Datenumfeld einer Bank
Eingespieltes und dynamisches Team: Arbeit in einem motivierten und hilfsbereiten Team
Flache Hierarchien: Kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation in einem KMU-Umfeld

ROCKEN Jobs:

Profil erstellen:
Internet, IT

Zürich

VollzeitArt der Beschäftigung: Vollzeit

135.000 CHF – 160.000 CHF (Unternehmensangabe)
Hybrid
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Firma: Rocken AG - Rocken®

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