Software Developer 80% (m/w/d) in Zürich

Unser Kunde benötigt einen erfahrenen Datenspezialisten für die Entwicklung und Wartung von CMDB-Datenpipelines. Zu Ihren Aufgaben gehören:

Entwicklung von Datenpipelines mit Apache Airflow für effiziente ETL-Prozesse

Optimierung von PL/SQL-Abfragen und Implementierung von NoSQL-Datenbanklösungen

Integration verschiedener Datenquellen mittels MuleSoft und anderen Plattformen

Durchführung von Datenabgleichen zur Sicherstellung der Konsistenz und Genauigkeit

Entwicklung von Inventardatenmodellen basierend auf dem Common Information Model (CIM)

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfüllung geschäftlicher Anforderungen

Analyse und Lösung datenbezogener Probleme sowie Dokumentation von Datenprozessen

Was brauche ich, um erfolgreich zu sein?

Unser Kunde sucht einen Data Engineering-Experten mit:

Nachgewiesener Erfahrung in Data Engineering und Datenmodellierung

Kenntnissen in Python und weiteren Skriptsprachen

Fundiertem Verständnis von Service Asset and Configuration Management (SACM)

Expertise im Common Information Model (CIM)

Erfahrung mit Apache Airflow und Container-Lösungen (Kubernetes)

PL/SQL-Kenntnissen und Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (MongoDB)

Praktischer Erfahrung mit MuleSoft oder ähnlichen Integrationsplattformen

Kompetenzen in Datenqualitätsmanagement und ETL-Prozessen

Web-Frontend-Entwicklungserfahrung

Analytischen Fähigkeiten und Teamorientierung

Was sind meine Vorteile?

Nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung

Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python, Perl und anderen

Fundiertes Wissen im Bereich SACM und mit relevanten Systemen (nicht ITSM)

Tiefes Verständnis des CIM (Common Information Model)

Erfahrung mit Apache Airflow

Erfahrung mit Web-Frontend-Entwicklung sowie Backend-Integrationen

Kenntnisse von Container-Lösungen wie iKube 2.0, Kubernetes o. Ä.

Fundierte Kenntnisse in PL/SQL

Erfahrung mit NoSQL (z. B. MongoDB)

Praktische Erfahrung mit MuleSoft oder vergleichbaren Tools

Hohe Kompetenz im Datenabgleich und in der Datenqualitätssicherung

Ausgeprägte Fähigkeiten in der Modellierung von Inventardaten

Sicheres Verständnis von ETL-Prozessen und entsprechenden Tools

Grundkenntnisse im Anchor Modeling

Analytische und lösungsorientierte Denkweise

Team- und Kommunikationsstärke

Was zeichnet das Unternehmen aus?

Der Ferrari in der Telekommunikation :)

Sprachen
Deutsch: A1 - Anfänger
Englisch: C1 - Verhandlungssicher

Arbeitsort
Zürich

Vakanz-Nummer
V-QVY-B4Q

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Key information

Publication date:20 May 2025

Workload:80%

Contract type:Temporary

Language:German (Basic knowledge), English (Fluent)

Place of work:Zürich

Was ist meine Funktion?

Firma: Universal Job AG

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