Spezialist für Datenverarbeitung in Zürich

Administration und Betrieb der Datenverarbeitungsinfrastruktur, einschliesslich Linux-basierter Server
Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -nachverfolgbarkeit über alle analytischen Datensätze hinweg
Mitwirkung an CI/CD-Pipelines und der automatisierten Bereitstellung von Datenworkflows
Evaluierung und Einführung moderner Data-Engineering-Technologien, einschliesslich Streaming- und Echtzeitverarbeitung
Enge Zusammenarbeit mit klinischen, Forschungs- und IT-Stakeholdern zur Umsetzung von Datenanforderungen in technische Lösungen
Erstellung technischer Dokumentationen und Architekturkonzepte für Datenplattformen

02

Erforderlich

Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Engineering, Softwareentwicklung oder einem verwandten Bereich
Nachweisliche Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb von Data Warehouses oder gross angelegten Datenplattformen
Fundierte Kenntnisse in SQL und Python für Datentransformation und -orchestrierung
Praktische Erfahrung mit Linux-Umgebungen und Versionskontrollsystemen
Praktische Kenntnisse in Containerisierung und modernen Deployment-Methoden
Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen in Produktionsumgebungen
Strukturierte, analytische Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für Nicht-Techniker zu kommunizieren

03

Wünschenswert

Erfahrung mit SAP HANA oder anderen In-Memory-Datenbanktechnologien
Kenntnisse von Workflow-Orchestrierungstools wie Prefect, Airflow oder ähnlichen Systemen
Erfahrung mit Streaming- oder ereignisgesteuerten Architekturen (z. B. Kafka oder vergleichbare Technologien)
Hintergrund im Gesundheitswesen, in den Biowissenschaften oder in der klinischen Forschung
Erfahrung im Support von BI-Tools oder Dashboard-Lösungen
Erfahrung in agilen oder skalierten agilen Entwicklungsumgebungen (z. B. SAFe)

04

Sprachliche Anforderungen

Verhandlungssicheres Deutsch
Gute Englischkenntnisse für technische Dokumentation und Zusammenarbeit

05

Antragsformular

Personaldienstleister in Zürich und Singapur EN DE

Zürich

Dufourstrasse 122
8008 Zürich
Switzerland

Singapore

Rigby Pte. Ltd.
9 Raffles Place, #24-01
Republic Plaza
Singapore 048619
Deutschsprachige Schweiz

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Beschäftigungsart Dauerhaft

Industrie Lebenswissenschaften

Fachbereich IT

Ort Deutschsprachige Schweiz

Remote? Nein

Homeoffice? Flexibel

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Aufgaben und Verantwortungen

Entwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines für klinische und Forschungsdatensätze
Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Workflows mithilfe von Python-basierten Orchestrierungstools
Integration heterogener Gesundheitsdatenquellen in ein zentrales Data Warehouse

Firma: Rigby AG

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