Support Engineer m/w/d in Bonaduz

Job Informationen

Arbeitsort: Bonaduz, 1 Tag Homeoffice pro WochePensum: 80-100%Aufgaben:Datenengineering und -architekturEntwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration von Daten aus mehreren Systemen und QuellenSicherstellung der Datenqualität, -konsistenz und -integrität in allen UmgebungenOptimierung der Datenflüsse und Abfrageleistung in Data Warehouses (z. B. Snowflake, Azure Synapse, BigQuery, Redshift usw.)Pflege und Verbesserung von Data-Lake- und Warehouse-Strukturen in Übereinstimmung mit Best Practices und Governance-StandardsDatenmodellierung und BIEntwurf und Implementierung logischer und physischer Datenmodelle, die für Analyse- und Self-Service-BI-Tools (Power BI, Tableau, Qlik usw.) optimiert sindEntwicklung wiederverwendbarer semantischer Modelle, Datensätze und Berechnung von KennzahlenZusammenarbeit mit den Stakeholdern aus dem Unternehmen, um KPIs, Metriken und analytische Dimensionen zu definierenUnterstützung der Endbenutzer beim Verständnis und Zugriff auf Daten für Berichte und AnalysenGovernance & QualityImplementierung von Standards für Datenvalidierung, Versionierung und DokumentationMitwirkung an Initiativen zur Daten-Governance und Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften (DSGVO usw.)Proaktive Überwachung und Fehlerbehebung bei Datenpipelines und BI-LeistungsproblemenProfil:Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenverarbeitung, Informationssystemen oder einem verwandten BereichMindestens 3 Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenverarbeitung, BI-Entwicklung oder DatenmodellierungFundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationaler und dimensionaler Datenmodellierung (Stern-/Schneeflockenschemata)Praktische Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Technologien (z. B. Azure Synapse, Snowflake, BigQuery, Redshift)Beherrschung von ETL/ELT-Tools (z. B. Azure Data Factory, dbt, Informatica, Talend, SSIS)Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder QlikKenntnisse in Skript- oder Programmiersprachen (Python, PySpark) sind von VorteilFundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Metadatenmanagement und DatenlebenszyklusprinzipienSoft Skills:Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte FähigkeitenAusgezeichnete Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen StakeholdernStrukturierte und detailorientierte ArbeitsweiseProaktive Denkweise mit Fokus auf kontinuierlicher Verbesserung und AutomatisierungBevorzugte Technologie-StackCloud: Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Power BI)Datenbank: SQL Server / SnowflakeTools: dbt, Git, Jira, DevOps CI/CD

Benötigte Skills

Azure
Business Intelligence
ETL
Senior
CLOUD
Python
SQL
DevOps
Jira
Bachelor
Master

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Firma: IT recruitment GmbH

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