Wiss. Mitarbeiterin / Mitarbeiter Spektroskopie & Modellierung (80 - 100 %)

Auf der Suche nach Lösungen sind Neugierde und manchmal gar ein radikales Querdenken gefragt.

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Verantwortung in spannenden Zukunftsprojekten, die über die Grenzen der Fachwelt hinaus für Aufmerksamkeit sorgen.

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Mit klugen Köpfen aus verschiedenen Berufsfeldern zusammenarbeiten, die wie Sie etwas bewegen wollen.

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Der richtige Ort für erfahrene Professionals, die in einem nicht absatzorientierten Umfeld forschen, lehren und noch einmal richtig Gas geben wollen.

Ich begleite Sie durch den
Bewerbungsprozess

Cornelia Caputi
HR-Beraterin
T +41 31 910 21 82

Die Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften (HAFL)

An der
Veröffentlicht:

21 April 2024

Pensum:

80 – 100%

Vertrag:

Festanstellung

Arbeitsort:

Zollikofen

Wiss. Mitarbeiterin / Mitarbeiter Spektroskopie & Modellierung (80 - 100 %)

Wiss. Mitarbeiterin / Mitarbeiter Spektroskopie & Modellierung

Was Sie hier tun

Spektraldaten für Bodeneigenschaften mit statistisch-mathematischen Algorithmen in der Software R, Auswertungen von Spektren und Prognose für Bodeneigenschaften modellieren
Laborprotokolle für spektroskopische Messungen (vis-NIR-MIR) zur Qualitätssicherung (u.a. Wiederholungsmessungen, Anomalie Erkennung, Ausreisser) entwickeln und implementieren
Datenprotokolle für ein automatisiertes Datenmanagement in Bezug zu Schnittstellen, Datenformate und Integration der Datenflüsse entwickeln und implementieren
Recherche zu Laborgeräten, die in einer Messstrecke für eine Automatisation nutzbar sind (vis, NIR, MIR, XRF, LIBS, Ramann); neue Laborgeräte auswählen und beschaffen, die in einer Messstrecke nutzbar sind
Laborprotokolle für neue Laborgeräte entwickeln und implementieren
Mit kantonalen Fachämtern, Forschungsinstitutionen und Privatwirtschaft fachlich austauschen

Was Sie idealerweise mitbringen

Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium, mit Vorteil in den Bereichen Geographie, Umweltwissenschaften oder ähnlichen Fachgebieten,
Gute Kenntnisse in der Auswertung und Kalibrierung von spektroskopischen Daten mit geeigneten statistisch-mathematischen Methoden
Sehr gute Kenntnisse in der Software R, gute Kenntnisse in Programmiersprachen, Erfahrung in der Konzeption und Aufbau von Datenbanken
Engagierte und verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit kommunikativen Fähigkeiten sowie sicherem Auftritt, Planungs- und Organisationsfähigkeit
Gute Sprachkenntnisse in Deutsch oder Französisch mit Kenntnissen der anderen Sprache, gute Englischkenntnisse

Vorweg schon einmal einige unserer Pluspunkte

Firma: Berner Fachhochschule

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