Wiss. Mitarbeiterin / Mitarbeiter Spektroskopie & Modellierung (80 - 100 %)

Vorweg schon einmal einige unserer Pluspunkte Auf der Suche nach Lösungen sind Neugierde und manchmal gar ein radikales Querdenken gefragt. , Verantwortung in spannenden Zukunftsprojekten, die über die Grenzen der Fachwelt hinaus für Aufmerksamkeit sorgen. , Mit klugen Köpfen aus verschiedenen Berufsfeldern zusammenarbeiten, die wie Sie etwas bewegen wollen. , Der richtige Ort für erfahrene Professionals, die in einem nicht absatzorientierten Umfeld forschen, lehren und noch einmal richtig Gas geben wollen. Ich begleite Sie durch den Bewerbungsprozess
Cornelia Caputi HR-Beraterin T +41 31 910 21 82
Die Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften (HAFL)
An der HAFL, einem Departement der BFH, verbinden wir Mensch, Natur und Technik für eine nachhaltige Entwicklung. Als wegweisende Denk-Werkstatt produzieren und vermitteln wir Wissen für die Welt von heute und morgen – fundiert, frisch, flexibel.
Wiss. Mitarbeiterin / Mitarbeiter Spektroskopie & Modellierung
Was Sie hier tun
Spektraldaten für Bodeneigenschaften mit statistisch-mathematischen Algorithmen in der Software R, Auswertungen von Spektren und Prognose für Bodeneigenschaften modellieren Laborprotokolle für spektroskopische Messungen (vis-NIR-MIR) zur Qualitätssicherung (u.a. Wiederholungsmessungen, Anomalie Erkennung, Ausreisser) entwickeln und implementieren Datenprotokolle für ein automatisiertes Datenmanagement in Bezug zu Schnittstellen, Datenformate und Integration der Datenflüsse entwickeln und implementieren Recherche zu Laborgeräten, die in einer Messstrecke für eine Automatisation nutzbar sind (vis, NIR, MIR, XRF, LIBS, Ramann); neue Laborgeräte auswählen und beschaffen, die in einer Messstrecke nutzbar sind Laborprotokolle für neue Laborgeräte entwickeln und implementieren Mit kantonalen Fachämtern, Forschungsinstitutionen und Privatwirtschaft fachlich austauschen
Was Sie idealerweise mitbringen
Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium, mit Vorteil in den Bereichen Geographie, Umweltwissenschaften oder ähnlichen Fachgebieten, Gute Kenntnisse in der Auswertung und Kalibrierung von spektroskopischen Daten mit geeigneten statistisch-mathematischen Methoden Sehr gute Kenntnisse in der Software R, gute Kenntnisse in Programmiersprachen, Erfahrung in der Konzeption und Aufbau von Datenbanken Engagierte und verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit kommunikativen Fähigkeiten sowie sicherem Auftritt, Planungs- und Organisationsfähigkeit Gute Sprachkenntnisse in Deutsch oder Französisch mit Kenntnissen der anderen Sprache, gute Englischkenntnisse

Firma: Berner Fachhochschule

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