Data Analyst in Prozessoptimierung (m/w/d) in Zürich

Lohn - CHF120'000 - 145'000 Verantwortung: Du integrierst SAP-Lösungen wie SAP CAR/UDF und Demand and Inventory Planning und richtest sie auf datengetriebene Prozessoptimierung in Forecasting und Replenishment aus. In dieser Rolle analysierst Du Zeitreihen, bereitest Daten auf, entwickelst Features und etablierst KPI- und Messkonzepte inklusive Modellmonitoring, Retraining und Fehleranalyse. Als Datenanalyst in Prozessoptimierung berätst Du fachlich und technisch zu End-to-End-Prozessen im Demand Planning und Warennachschub und leitest klare Handlungsempfehlungen ab. Du verantwortest die Datenintegration zwischen SAP-Systemkomponenten und heterogenen Datenquellen und sicherst die Datenqualität durch Validierungen und Monitoring. In dieser Rolle führst Du komplexe Optimierungs- und Simulationsanalysen zur Bestands- und Nachschuboptimierung auf Basis grosser Datenmengen durch. Du moderierst Workshops, präsentierst Ergebnisse vor internationalen Stakeholdern und unterstützt die Überführung in den produktiven Betrieb inklusive Dokumentation, Key-User-Schulungen und Change-Management. Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung bringst Du mit. SAP Customer Activity Repository (CAR) und Unified Demand Forecast (UDF) sowie Demand and Inventory Planning führst Du ein und integrierst sie mit Fokus auf Datenanalyse, ML-basierte Prognosen und Bestandsoptimierung. Zeitreihenanalysen inklusive Feature Engineering und Datenaufbereitung setzt Du praxisnah um, definierst KPI und Messkonzepte und übernimmst Modellmonitoring, Retraining und Fehleranalysen. End-to-End-Prozesse im Demand Planning und Warennachschub berätst Du fachlich und technisch und leitest daraus klare Handlungsempfehlungen ab. SQL und Datenbanken beherrschst Du sicher, arbeitest strukturiert mit großen Datenmengen und sorgst durch Validierungen und Monitoring für hohe Datenqualität in heterogenen Systemlandschaften. Workshops, Präsentationen, Dokumentation, Key-User-Schulungen und Change-Management gestaltest Du überzeugend in Deutsch sowie verhandlungssicherem Englisch und arbeitest dabei selbstständig, analytisch und teamorientiert. Benefits: Homeoffice Flexible Arbeitszeitgestaltung Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen Offene Unternehmenskultur ROCKEN Jobs: Profil erstellen:
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